Los ciberdelincuentes se apoyan en Deepfakes de Voz para estafar a usuarios con ofertas fraudulentas y sorteos engañosos
Viernes, 16 de febrero del 2024.- En los últimos meses, plataformas y redes sociales, especialmente Facebook e Instagram, han experimentado un aumento en la presencia de 'deepfakes' de voz, una amenaza que busca estafar a los usuarios a través de sorteos y concursos fraudulentos, juegos de azar y oportunidades de inversión.
Bitdefender, empresa de ciberseguridad, ha analizado esta tendencia preocupante y revela los métodos empleados por los ciberdelincuentes para manipular a la audiencia, destaca Europa Press.
La Tecnología detrás de los 'Deepfakes' de Voz:
El 'deepfake' de voz se genera utilizando herramientas de Inteligencia Artificial (IA) que replican la voz de individuos famosos mediante técnicas de aprendizaje profundo.
A diferencia de las voces sintéticas generadas por ordenador, la clonación de voces utiliza la voz real de otra persona para crear una reproducción convincente y realista.
Proceso de Creación:
El proceso para crear un 'deepfake' de voz implica la recopilación de muestras de la voz deseada, obtenidas de grabaciones de audio o vídeos. Estas muestras son analizadas por un software de clonación de voz, que identifica características como tono, ritmo y volumen.
Estos datos se utilizan para entrenar un modelo de aprendizaje automático, permitiendo la imitación realista de la voz original. La facilidad con la que se puede realizar este proceso ha contribuido a la proliferación de estas estafas.
Usos Fraudulentos de 'Deepfakes' de Voz:
Aunque la clonación de voz tiene aplicaciones legítimas, como asistentes de voz personalizados, se ha convertido en una herramienta para actividades fraudulentas.
Los ciberdelincuentes emplean 'deepfakes' para realizar ciberacoso, chantaje y manipulación, así como para engañar y dañar financieramente a los usuarios.
Plataformas como Canal de Difusión:
Las redes sociales, siendo utilizadas diariamente por millones de personas, se han convertido en el medio principal para la difusión de estas estafas.
Facebook, desarrollada por Meta, junto con Instagram, Audience Network y Messenger, se destacan como plataformas clave para la distribución de 'deepfakes' de voz que promueven sorteos fraudulentos, inversiones engañosas y juegos de azar.
La compañía de ciberseguridad ha hecho un análisis de este fenómeno.En primer lugar, la firma ha determinado que la mayor parte del contenido fraudulento descubierto empleó generadores de voz de IA para clonar las voces de personajes famosos, como Elon Musk, Oprah Winfrey, Mr. Beast, Kylie Jenner, Vin Diesel, Jennifer Aniston o Tiger Woods.
Los ciberdelincuentes usaron la imagen de estas personas para promover diferentes engaños mediante vídeos publicitarios con una duración inferior a 30 segundos. En ellos, se ofertaban regalos de productos de alto coste, como el último modelo de iPhone, MacBooks, aspiradoras de Dyson e, incluso, asientos de coche para bebés de la marca Chicco, por un precio simbólico.
Preocupación de los Usuarios:
Un sondeo reciente realizado por Voicebot y Pindrop revela que más del 57 por ciento de los usuarios se sienten intranquilos ante la exposición a esta tendencia creciente.
La facilidad con la que los 'deepfakes' llegan a una audiencia masiva a través de plataformas sociales ha aumentado la preocupación entre los usuarios.
Análisis de Bitdefender, Cómo Protegerse:
Bitdefender ha realizado un análisis detallado de 'deepfakes' de voz en Facebook, destacando que la mayoría de los vídeos y suplantaciones de voz están mal ejecutados, exhibiendo indicadores visibles y anomalías que permiten su identificación como estafas.
La firma de ciberseguridad aconseja a los usuarios verificar la calidad y consistencia de la voz, prestando atención a tonos inusuales o estáticos. Se insta a escuchar atentamente el sonido del vídeo para detectar posibles ruidos de fondo inusuales.
Además, se recomienda verificar la legitimidad de las ofertas contactando directamente con la persona u organización promocionada.
La desconfianza ante recompensas poco creíbles y la precaución frente a formularios de contacto en páginas web desconocidas son prácticas esenciales para evitar caer en estafas de 'deepfakes' de voz.
